Descripcion: “En este video, exploramos la discusión actual sobre los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) open-source y su comparación con los modelos propietarios como GPT-4 de OpenAI. Analizamos diferentes puntos de vista, investigaciones recientes y las implicancias de estos hallazgos para el futuro de la IA. ¿Podrán los modelos open-source cerrar la brecha con los modelos propietarios? ¡Acompáñanos en este viaje por el apasionante mundo de la inteligencia artificial!”
#opensource #gpt4 #llm
Índice de Contenido:
0:00 – Introducción
2:45 – Orca: Progressive Learning from Complex Explanation Traces of GPT-4
7:30 – The False Promise of Imitating Proprietary LLMs
12:15 – How Far Can Camels Go? Exploring the State of Instruction Tuning on Open Resources
16:50 – Porque Orca es importante? Conclusiones
Links mencionados durante el video:
📚 “The False Promise of Imitating Proprietary LLMs”:
📖 “How far can Camels go”:
🔬 Orca paper from Microsoft Research:
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